Sistem Pakar Dengan Metodi CF (Certainty Factor), kita perlu mengetahui terlebih dahulu apa itu sitem pakar (expert system). Sistem Pakar itu sendiri bila didefenisikan dapat berarti suatu program komputer yang dirancang untuk memodelkan kemampuan penyelesaian masalah yang dilakukan oleh seorang pakar, atau singkatnya suatu sistem komputer yang bisa menyamai atau meniru kemampuan seorang pakar.
Di era yang semakin modern ini, kemajuan expert system cukup berkembang pesat. Alasannya cukup banyak, di antaranya dapat berupa:
Dapat menyediakan kepakaran setiap waktu dan diberbagai lokasi
Secara otomatis mengerjakan tugas-tugas rutin yang membutuhkan seorang pakar
Seorang Pakar akan pensiun atau pergi atau meninggal
Menghadirkan/menggunakan jasa seorang pakar memerlukan biaya yang mahal
Kepakaran dibutuhkan juga pada lingkungan yang tidak bersahabat (hostile environtment)
Memperbanyak atau menyebarkan sumber pengetahuan yang semakin langka
Di dalam sistem pakar ini terdapat suatu arsitektur yang dinamakan mekanisme inferensi, mekanisme infrensi ini maksudnya perangkat lunak yang melakukan penalaran dengan menggunakan pengetahuan yang ada untuk menghasilkan suatu kesimpulan atau hasil akhir. Dalam komponen ini dilakukan pemodelan proses berpikir manusia . Terdapat beberapa metode yang bisa dilakukan, diantaranya forward chaining, backward chaining, certainty factor (cf), dalam hal ini kami hanya akan membahas tentang Sistem Pakar Dengan Metodi CF (Certainty Factor) saja.
Metode Certainty Factor (CF) ini dipilih ketika dalam menghadapi suatu masalah, sering ditemukan jawaban yang tidak memiliki kepastian penuh. Ketidakpastian ini bisa berupa probabilitas atau kebolehjadian yang tergantung dari hasil suatu kejadian. Hasil yang tidak pasti disebabkan oleh dua faktor yaitu: Aturan yang tidak pasti dan Jawaban pengguna yang tidak pasti atas suatu pertanyaan yang diajukan oleh sistem.
Kasus ini sangat mudah dilihat pada sistem diagnosis penyakit, dimana pakar tidak dapat mendefinisikan tentang hubungan antara gejala dengan penyebabnya secara pasti, dan pasien tidak dapat merasakan suatu gejala dengan pasti pula. Yang pada akhirnya ditemukan banyak kemungkinan diagnosis.
Di era yang semakin modern ini, kemajuan expert system cukup berkembang pesat. Alasannya cukup banyak, di antaranya dapat berupa:
Dapat menyediakan kepakaran setiap waktu dan diberbagai lokasi
Secara otomatis mengerjakan tugas-tugas rutin yang membutuhkan seorang pakar
Seorang Pakar akan pensiun atau pergi atau meninggal
Menghadirkan/menggunakan jasa seorang pakar memerlukan biaya yang mahal
Kepakaran dibutuhkan juga pada lingkungan yang tidak bersahabat (hostile environtment)
Memperbanyak atau menyebarkan sumber pengetahuan yang semakin langka
Di dalam sistem pakar ini terdapat suatu arsitektur yang dinamakan mekanisme inferensi, mekanisme infrensi ini maksudnya perangkat lunak yang melakukan penalaran dengan menggunakan pengetahuan yang ada untuk menghasilkan suatu kesimpulan atau hasil akhir. Dalam komponen ini dilakukan pemodelan proses berpikir manusia . Terdapat beberapa metode yang bisa dilakukan, diantaranya forward chaining, backward chaining, certainty factor (cf), dalam hal ini kami hanya akan membahas tentang Sistem Pakar Dengan Metodi CF (Certainty Factor) saja.
Metode Certainty Factor (CF) ini dipilih ketika dalam menghadapi suatu masalah, sering ditemukan jawaban yang tidak memiliki kepastian penuh. Ketidakpastian ini bisa berupa probabilitas atau kebolehjadian yang tergantung dari hasil suatu kejadian. Hasil yang tidak pasti disebabkan oleh dua faktor yaitu: Aturan yang tidak pasti dan Jawaban pengguna yang tidak pasti atas suatu pertanyaan yang diajukan oleh sistem.
Kasus ini sangat mudah dilihat pada sistem diagnosis penyakit, dimana pakar tidak dapat mendefinisikan tentang hubungan antara gejala dengan penyebabnya secara pasti, dan pasien tidak dapat merasakan suatu gejala dengan pasti pula. Yang pada akhirnya ditemukan banyak kemungkinan diagnosis.
Gambar 4.1. Tampilan Halaman Utama Sistem
Halaman Bantuan
Halaman ini merupakan halaman yang menampilkan petunjuk atau cara menjalankan aplikasi ini. Adapun tampilan halaman bantuan dapat dilihat pada gambar 4.2.
Gambar 4.2. Tampilan Halaman Bantuan
Halaman Informasi
Halaman ini hanya berisikan sekilas informasi tentang sistem. Adapun tampilan halaman informasi dapat dilihat pada gambar 4.3.
Gambar 4.3. Tampilan Halaman Informasi
Halaman Login Pakar
Pakar mempunyai hak khusus dan bertanggung jawab dalam pengolahan data basis pengetahuan sistem. Oleh karena itu, pakar Metode CF ( Certainty Factor ) Berbasis Web mempunyai halaman khusus dan terpisah dengan halaman user. Untuk menuju ke halaman pakar, pakar diwajibkan untuk login terlebih dahulu sebagai langkah awal verfikasi username dan password.
Adapun tampilan dari halaman login pakar dapat dilihat pada gambar 4.4.
Gambar 4.4. Tampilan Halaman Login Pakar
Halaman Utama Pakar
Halaman utama pakar merupakan halaman yang pertama kali tampil setelah pakar (admin) berhasil melakukan login. Halaman ini memilki banyak menu yang dapat diakses oleh pakar khususnya yang berkaitan dengan basis pengetahuan seperti pengolahan data penyakit, pengolahan data gejala, pegolahan data relasi penyakit dan gejala serta pengolahan data bobot gejala. Adapun tampilan halaman utama pakar dapat dilihat pada gambar 4.5.
Gambar 4.5. Tampilan Halaman Utama Pakar
Halaman Ubah Password Pakar
Halaman ubah password pakar digunakan apabila pakar ingin mengganti password lama dengan password yang baru demi keamanan data basis pengetahuan. Adapun tampilan halaman ubah password pakar dapat dilihat pada gambar 4.6.
Gambar 4.6. Tampilan Halaman Ubah Password Pakar
Halaman Pengolahan Data Penyakit
Halaman pengolahan data penyakit digunakan untuk mengolah data penyakit seperti tambah data penyakit, ubah data penyakit, hapus data penyakit, rincian data penyakit dan pencarian data penyakit. Adapun tampilan halaman pengolahan data penyakit dapat dilihat pada gambar 4.7.
Demo Program : klik disini
0 Komentar untuk "Aplikasi sistem pakar metode certainty factor "